【強大片】擊敗AlphaGo Zero AlphaZero成AI新棋王

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出版時間:2017/12/07 19:15

(更新:新增動新聞)

位於英國倫敦的Google Deepmind團隊再次超越自己,繼推出以從零自學擊敗歷代AlphaGo的AlphaGo Zero後,不到50天再度發表論文,提出通用棋類人工智慧程式 AlphaZero,從零自學西洋棋與日本將棋,擊敗AlphaGo Zero。DeepMind盼利用AlphaZero研究重大疾病療法,盼治癒人類數百年來找不到療法的疾病。
 
由於可下各種棋類,因此Deepmind將AlphaGo中代表圍棋的「Go」去掉;Zero則代表從零自學,成為AlphaZero。
 
DeepMind發表於《arXiv》的論文中指出,AlphaZero從零開始訓練,除了基本規則沒有任何其他知識,4小時擊敗最強國際象棋人工智慧程式Stockfish、2小時擊敗最強將棋人工智慧程式Elmo,8小時擊敗曾大勝南韓棋王李世乭的第一代AlphaGo,34小時勝過了訓練72小時的AlphaGo Zero。
 
英國《每日電訊報》報導,挪威西洋棋大師哈默爾(John Ludvig Hammer)說,AlphaZero有「瘋狂的攻擊策略」,且能深遠判斷大局,做出逼迫對手的陣形。
 
DeepMind盼最終能利用AlphaZero運算法解決重大醫療問題。他們相信,人類數百年都研發不出的重大疾病療法,這套程式可能在數日或數周內研究出來。
 
目前DeepMind已開始利用AlphaZero研究蛋白質摺疊,可望很快就有新發現。蛋白質摺疊不當是許多重大疾病的成因,包括阿茲海默症、帕金森氏症、囊狀纖維症等。 (國際中心/綜合外電報導)

發稿 12:36
更新 19:15

AlphaZero自學西洋棋,擊敗AlphaGo Zero。 翻攝網路


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