台大AI 揪傷口感染 App拍照即可判讀 準確率9成

出版時間:2019/03/14

【江慧珺╱台北報導】外傷或手術後病患出院回家最怕傷口感染,等到回診時才發現恐為時已晚。台灣大學與台大醫院開發「台大AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統」App,透過AI(人工智慧)運算法分析傷口顏色狀況,10秒內可判斷是否有紅腫、壞死及感染狀況,準確率超過9成,一般傷口也可藉此App判讀是否需要進一步就醫。

台大醫院昨舉辦該App成果發表。台大醫院整形外科主任戴浩志指出,該院每天上百人手術,住院期間雖有醫護人員照顧,但出院後傷口追蹤只能靠定期回診,就曾有糖尿病患開刀後因感覺遲鈍,不知傷口有異,回診時發現傷口已化膿爆開。

拍照技術差不影響

戴浩志說,該App是由台大生醫電資所與台大醫院費時3年共同開發,病人先將傷口拍照上傳,AI會自動定位傷口位置,並判讀是否有紅腫或壞死、感染狀況,醫師也可透過App後台觀察病人傷口狀況並給予建議,評估是否需要提前返院處理。
系統主要開發者、台大生醫電資所博士候選人徐瑞澤說,此系統透過演算還可校正顏色,不會受手機拍照感光度不同,或病人手震拍照技術不佳的影響,即便傷口旁有刺青也會排除掉,減少誤判狀況。
戴浩志指出,目前AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統已針對46名病人,拍攝131張傷口照片,準確率達9成,加上有醫師意見反饋,等同有主治醫師與另一名「專家」一起觀察傷口變化,將來還可望把「專家」意見納入病歷,且不限術後傷口,一般傷口也可智慧判讀,評估是否需要就醫。
戴浩志說,該App目前僅研發出Android系統適用版,iOS系統還得等3到6個月,預計1年內該院將擴大到各類傷口照護。目前App尚未上架供下載。

傷口腫痛應速就醫

基隆長庚醫院院長、整形外科名醫陳建宗提醒,無論是外傷或手術傷口,最重要的就是留意有無「紅、腫、熱、痛」症狀,若傷口局部顏色偏紅,愈來愈腫或痛,都可能是感染跡象,還可能已引起蜂窩性組織炎或化膿,需要手術清創引流。
「醫師看的是病人,機器只看到影像!」陳建宗強調,儘管AI在醫療應用逐漸廣泛,但病況判讀與提供治療方針,都必須考慮患者個人狀況,如同樣的傷口發生在一般人或輪椅族身上,處置方式都可能不同。他建議,若傷口有任何變化,最好就醫評估。

傷口追蹤系統App

●開發者:台大生醫電資所與台大醫院共同開發
●功能:分析傷口顏色狀況,10秒內可判斷是否有紅腫、壞死及感染
●特色:不限術後傷口,一般傷口也可判讀是否需要就醫
●準確率:超過9成
●備註:目前僅開發Android系統,但尚未上架供下載
資料來源:《蘋果》採訪整理

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