利用大數據預警分析系統,提升登革熱防治工作

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出版時間:2019/02/05 12:20
高雄昨傳出本土登革熱案例,疾管署防疫人員於高雄查核病媒蚊孳生源。疾管署提供
高雄昨傳出本土登革熱案例,疾管署防疫人員於高雄查核病媒蚊孳生源。疾管署提供

阮相宇/香港城市大學生物醫學系助理教授
 
豬年前夕,春季連假正開始,高雄市發生首起的本土登革熱病例,所幸高雄市政府隨即展開疫調 採檢與環境消毒。古籍《群芳譜》中,說立春是:“立,始建也。春氣始而建立也。” 如果從氣候來看,在立春之後,氣溫、日照、降雨皆趨於上升、增多。過去在四季分明的台灣,登革熱好發在炎熱、對流旺盛的夏天。近年來氣候不穩定,常常有暖冬的現象,這種適合埃及斑蚊活動的溫度便使得登革熱病例提早出現。
 
今年高雄更早在立春前夕出現首位本土登革熱病例。筆者過去曾在國家衛生研究院服務,與多名教授共同利用氣溫雨量的變化,設計出一套登革熱的預警資訊系統,便能即早在疾病爆發之前觀測到未來可能的趨勢,爭取更多的防疫準備時間。
 
觀察目前政府防治登革熱的工作,多數著重在事後的滅蚊防疫,筆者在此建議事前的預測也應當受到重視。如何藉由歷史上的氣溫雨量資料,透過大數據分析、利用人工智慧判斷,提早預測出全年可能爆發的登革熱時機、數目以及預測病媒蚊在不同區域的分佈,是達到有效防疫的先決條件。
 
有了這一項技術,搭配即時的病媒蚊監測數據,將使得目前的防治制工作更加科學化。透過科學化的預測,才能將後續的傳染病防治工作的效果發揮到最大。

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